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Computergestützt

Ising Modell: Monte Carlo, Sampling auf dem Gitter, Phasenübergang
^M Analytische und numerische Methoden zum Studium des Ising Modells. [PDF]
http://www.tat.physik.uni-tuebingen.de/~kley/lehre/cp-prakt/projekte/projekt2.pdf

Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden
^M Vorlesung über Markov-Ketten und Materialien zum Seminar Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden an der FU Berlin.
http://compphysiol.mi.fu-berlin.de/cms/teaching/rubrik/3/3007.teaching.htm

Markow-Kette - Wikipedia
^M Definition und Beschreibung in der freien Enzyklopädie.
http://de.wikipedia.org/wiki/Markow-Kette

Monte Carlo Simulationen in der statistischen Physik
^M Vorlesung von M. Hasenbusch (Humboldt Universität zu Berlin).
http://linde.physik.hu-berlin.de/~hasenbus/vorlesung.html

Monte-Carlo-Simulation - Wikipedia
^M Erklärung des Begriffs der Monte-Carlo-Simulation in der freien Enzyklopädie.
http://de.wikipedia.org/wiki/Monte-Carlo-Simulation

Monte-Carlo-Simulationen
^M Beschreibung der folgenden Algorithmen und deren Anwendung in der Gittereichtheorie: Metropolis, Wärmebad, Überrelaxation und Hybrid-Monte-Carlo.
http://www.webstart-easy.de/andreas/node12.html

Der Phasenübergang in der U(1)-Eichtheorie
^M Dissertation von Guido Arnold (Universität Wuppertal). Es werden u.a. Grundlagen der Eichtheorie und der Monte-Carlo-Simulation vermittelt. [PDF]
http://elpub.bib.uni-wuppertal.de/edocs/dokumente/fb08/diss2003/arnold/f080306.pdf